摘要：对比分析了 Ubuntu 系统中使用 Python 虚拟环境的两种主要工具：venv 和 Conda，详细说明了各自的优缺点及适用场景，并提供了具体的一行命令和脚本示例。

Ubuntu 系统中 Python 虚拟环境 venv 和 Conda 的对比与使用

在 Ubuntu 系统中使用 Python 虚拟环境时，主要有两种常见的工具：venv 和 Conda。它们都可以用来创建隔离的开发环境，但各有优缺点。

venv 优点与缺点

• 优点：轻量级、系统集成好、无需安装、资源占用低。
• 缺点：只支持 Python 包管理、跨平台兼容性一般、无法切换 Python 版本。

Conda 优点与缺点

• 优点：支持多语言依赖管理、可切换 Python 版本、跨平台一致性高、内置科学计算库。
• 缺点：体积大、初始化慢、可能与系统 Python 冲突、更新机制较慢。

推荐选择

对于通用开发，推荐使用 venv；对于科学计算/AI/复杂依赖项目，推荐使用 Conda。

venv 使用示例

# 创建虚拟环境
python3 -m venv myenv

# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate

# 安装包
pip install requests

# 查看已安装包
pip list

# 退出虚拟环境
dehydrate

# 删除虚拟环境
rm -rf myenv

Conda 使用示例

# 创建环境并指定 Python 版本
conda create -n mycondaenv python=3.9

# 激活环境
conda activate mycondaenv

# 安装包（从 conda 仓库）
conda install numpy pandas

# 查看已安装包
conda list

# 退出环境
conda deactivate

# 删除环境
conda env remove -n mycondaenv

一行命令调用 venv 示例

source /py/bin/activate && python myscript.py

关键词

• venv
• Conda
• Python 虚拟环境
• Ubuntu
• 开发工具